En octobre 2020, Facebook a déposé une plainte devant un tribunal fédéral contre deux sociétés accusées d’avoir utilisé deux extensions Chrome pour extraire des données de Facebook , Instagram, Twitter, LinkedIn, YouTube et Amazon sans autorisation.

Les deux extensions ont collecté des données publiques et non publiques à partir des comptes en ligne des utilisateurs. Les entreprises ont utilisé ces données pour vendre des « intelligences marketing » et d’autres services.

Alors, qu’est-ce que le scrapping de données ?

Dans cet article, je vais aborder cette technique, expliquer comment en bénéficier de manière légale et énumérer sept des principaux outils du marché pour extraire des données sans devoir coder.

Qu’est-ce que le scrapping ?

Le scrapping de données est une forme d’extraction de données d’un site Web ou d’une application et de l’enregistrement dans une feuille de calcul ou un fichier local.

Si cette technique n’est pas illégale, mais son objectif et la manière dont elle est appliquée peuvent l’être. 

Cas d’utilisation

Le scrapping ne nécessite pas de frappe ou de copier-coller répétitif et a un large éventail d’applications. Il peut être utilisé à des fins illimitées dans divers scénarios. Les marketeurs, par exemple, l’utilisent pour rationaliser leurs processus.

Les cas d’utilisation courants incluent :

1. Suivi de l’évolution des prix

En collectant des informations sur les produits et leurs prix sur Amazon et d’autres plateformes, vous pouvez surveiller les prix de vos concurrents puis optimiser votre stratégie de prix.

2. Veille marché et concurrentielle

Si vous cherchez activement à pénétrer un nouveau marché et que vous souhaitez déterminer votre opportunité, la collecte et l’analyse de données vous aident à prendre une décision précise et sûre.

3. Écoute sociale

« L’écoute sociale est le processus de surveillance des canaux de médias sociaux pour les mentions de votre marque, de vos concurrents, de vos produits, etc. » – Tony Tran

Talkwalker, HootSuite et Brandwatch font partie des plateformes d’écoute et de suivi des réseaux sociaux.

4. Apprentissage automatique (Machine Learning ou ML)

Alors que le ML et l’IA sont utilisés pour optimiser les performances des outils de scrapping de données, l’autre moitié de la relation entre le scrapping Web et le ML est également vraie.

Le Web est une source de données vitale pour les algorithmes basés sur l’ apprentissage automatique . En extrayant des données publiques à grande échelle, vous pouvez alimenter votre modèle d’apprentissage automatique.

5. Migration de site Web

Il n’est pas rare de voir des entreprises migrer leurs sites vers des environnements plus modernes. Dans ce cas, les entreprises disposant de grands sites Web « obsolètes » contenant de nombreuses informations critiques (par exemple, des sites Web gouvernementaux) peuvent souhaiter utiliser un scrapper Web pour exporter rapidement et facilement les données de leurs anciens sites Web vers leurs nouvelles plates-formes.

6. Suivi de l’actualité

À mesure que le volume d’informations produites quotidiennement en ligne augmente, la surveillance et l’analyse des nouvelles deviennent de plus en plus populaires. Il peut vous faire gagner du temps et vous aider à suivre les sujets qui vous intéressent avec une précision et un timing précis.

Les sources de surveillance des actualités comprennent les sites d’actualités, les sites Web, les sites de critiques, les blogs et les réseaux sociaux.

7. Analyser la performance de votre contenu

Si vous êtes un blogueur ou un créateur de contenu, vous pouvez utiliser un scrapper Web pour exporter des données sur vos publications, vidéos, tweets, etc. dans une feuille de calcul en suivant un scénario similaire à celui présenté dans la vidéo ci-dessus.

Avoir vos données sous forme de tableau est plus utile que de simplement les voir dans la vue du navigateur. Voici pourquoi:

• La liste est triable et modifiable.
• Vous pouvez facilement l’insérer dans une base de données.
• Vous pouvez vous référer à cette liste et trouver ce que vous cherchez.
• Vous pouvez transformer le tableau extrait en graphiques à l’aide d’un outil de visualisation de données, ce qui est utile pour prendre de meilleures décisions pour votre futur contenu.

Outils de scrapping

Le scrapping des données nécessite d’analyser correctement la page source, de rendre JavaScript , d’obtenir les données sous une forme utilisable et de les filtrer lorsque cela est nécessaire.

Tirer parti d’un outil de scrapping de données est plus pratique que de faire un travail manuel extrêmement fastidieux. Votre processus fonctionnera plus rapidement sans avoir besoin de connaître les détails techniques.

Vous trouverez ci-dessous une liste de huit des meilleures solutions de scrapping sur le marché en 2021.

1. Octoparse

Octoparse est un outil facile à utiliser pour extraire des données Web pour les codeurs et les non-codeurs. Il a un plan gratuit et un essai pour un abonnement payant.

Principales caractéristiques:

• Traiter tous les sites Web : avec défilement infini, pagination,
  login, menus déroulants , AJAX, etc.
• Accès aux données extraites via Excel, CSV, JSON, API ou enregistrement dans des bases de données.
• Service Cloud : Scrappez et accédez aux données sur la plateforme Cloud d’Octoparse.
• Planifiez des tâches de scrapping à exécuter à n’importe quel moment spécifique de la journée, de la semaine ou du mois, ou toutes les minutes si vous avez besoin d’un scrapping en temps réel.
• Rotation automatique de l’IP pour empêcher le blocage de l’IP.
• Blocage des publicités pour optimiser le temps de chargement de la page et réduire le nombre de requêtes HTTP.
• Sélecteurs XPath et RegEx pour une extraction de données précise.
• Prend en charge les systèmes Windows et Mac.
• Plan gratuit pour les projets simples, standard pour 70€ /mois, professionnel pour 200€ /mois, plan de service de données à près de 400€/mois et modèle de tarification personnalisé pour entreprise.

2. ScrapingBee

L’API ScrapingBee gère les navigateurs sans tête et fait tourner les proxys. Il dispose également d’une API dédiée pour le scrapping de recherche Google.

Principales caractéristiques:

• Rendu JS
• Rotation automatique des proxys
• Il peut être utilisé directement sur Google Sheets et avec un navigateur Web Chrome.
• Prend en charge le scrapping de recherche Google .
• Gratuit pour 1 000 appels API, un forfait indépendant à 25€/mois, un démarrage à près de 100€ /mois, une entreprise à près de 250€/mois et un modèle de tarification personnalisé pour les entreprises.

3. ScrapingBot

ScrapingBot fournit des API adaptées à différents besoins de scrapping : une API pour récupérer le HTML brut d’une page, une API spécialisée dans le scrapping de sites Web de vente au détail et une API pour scrapper les listes de propriétés des sites Web immobiliers.

Principales caractéristiques:

• Rendu JS (Chrome sans tête).
• Des procurations de haute qualité.
• HTML pleine page.
• Jusqu’à 20 demandes simultanées.
• Ciblage géographique.
• Un add-on ScrapingBot Prestashop que vous pouvez intégrer sur votre site web pour suivre les prix de vos concurrents directement depuis votre tableau de bord Prestashop.
• Forfait gratuit avec 100 crédits, un forfait freelance pour 47 $/mois, démarrage pour 120 $/mois, entreprise pour 361 $/mois et entreprise pour 845 $/mois.

4. ScrapeStack

Scrapestack est une API REST de scrapping Web en temps réel. Il vous permet de scrapper des pages Web en quelques millisecondes, en gérant des millions d’adresses IP proxy, de navigateurs et de CAPTCHA.

Principales caractéristiques:

• Permet des requêtes API simultanées.
• Prend en charge la résolution CAPTCHA et le rendu JS.
• Cryptage HTTPS.
• 100+ géolocalisations.
• Plan gratuit pour 1 000 demandes, un plan de base pour 19,99 $/mois, professionnel pour 79,99 $/mois, entreprise pour 199,99 $/mois et un modèle de tarification personnalisé pour les entreprises.

5. ScrapperAPI

L’API Scraper gère les proxys, les navigateurs et les CAPTCHA. C’est facile à intégrer. Il vous suffit d’envoyer une requête GET au point de terminaison de l’API avec votre clé API et votre URL.

Principales caractéristiques:

• Rendu JS.
• Ciblage géographique.
• Il dispose de pools de proxys résidentiels/mobiles pour le scrapping des prix, le scrapping des moteurs de recherche, le scrapping des réseaux sociaux, etc.
• 1 000 appels API gratuits, un forfait hobby à 29 $/mois, un démarrage à 99 $/mois, une entreprise à 249 $/mois et un modèle de tarification personnalisé pour les entreprises.

6. ParseHub

ParseHub est un outil de scrapping Web NoCode (comme Instant Data Scrpper) qui ne nécessite aucune compétence en codage.

Principales caractéristiques:

• Une interface graphique facile à utiliser.
• Accès aux données extraites via Excel, CSV, JSON ou une connexion API.
• Sélecteurs XPATH, RegEx, CSS.
• Intégration avec Tableau pour offrir la visualisation des données.
• Prend en charge Windows, Mac et Linux.
• Il propose un forfait gratuit, un forfait standard à 149 $/mois, un forfait professionnel à 499 $/mois et un modèle de tarification personnalisé pour les entreprises.

7. Xtract.io

Xtract.io est une plate-forme flexible construite à l’aide de technologies telles que l’IA, le ML et la NLP.

Il peut être personnalisé pour extraire et structurer des données Web, des publications sur les réseaux sociaux, des PDF, des documents texte, des données historiques et même des e-mails dans un format consommable prêt pour l’entreprise.

Principales caractéristiques:

• Des solutions adaptées pour extraire des données, telles que des informations sur le catalogue de produits, des informations financières, des données de location, des données de localisation, des coordonnées d’entreprise et de contact, des offres d’emploi, des avis et des évaluations.
• Flux de travail préconfigurés pour automatiser l’ensemble du processus d’extraction de données.
• Nettoyez et validez les données par rapport à des règles métier prédéfinies avec une qualité de données rigoureuse pour atteindre l’exhaustivité et l’exactitude.
• Exporter vers JSON, fichier texte, HTML, CSV, TSV, etc.
• Rotation des proxys et contournement du CAPTCHA pour extraire facilement des données en temps réel.
• Il a un modèle de tarification personnalisé.

ScrapeGrowth

ScrapeGrowth est un service qui vous permet d’externaliser vos besoins d’extraction de données. Si vous n’avez pas le temps de vous former à l’utilisation des différents outils mentionnés dans cet article, je vous encourage à tester ScrapeGrowth. Vous recevrez un échantillon (environ 10% des résultats scrappés) gratuit pour vous donner un aperçu de ce que vous allez obtenir avec de devoir payer.

Conclusion

Le scrapping de données a un grand nombre de cas d’utilisation qui ne se limitent pas au simple déplacement de données d’un endroit à un autre. Le nombre d’outils ne cesse d’augmenter. Nous pouvons citer Hexomatic, InstantDataScrapper, BrowserAI… N’hésitez pas à en tester quelques uns pour trouver celui qui conviendra le plus à votre besoin.

Que vous soyez développeur de logiciels, data scientist, passionné de machine learning, marketeur ou que vous lancez votre startup, vous pouvez gagner en intelligence et en efficacité et booster votre entreprise en tirant parti de cette pratique.

Même si vous n’avez pas l’intention de l’utiliser dans votre travail, il est conseillé de vous renseigner sur le sujet, car il est susceptible de devenir encore plus important et d’avoir des effets de grande envergure à l’avenir .