Commençons immédiatement par une prémisse: GettingResults n’est pas un logiciel alternatif à Google Analytics, WebTrends, Piwik, etc. mais un logiciel complémentaire.
GettingResults.io est né il y a environ un an et s’est depuis développé à une vitesse incroyable, se plaçant comme une alternative très valable aux logiciels similaires tels que Hotjar, ClickTale et CrazyEgg; il s’agit donc d’un logiciel « HeatMap » , qui permet de combiner la fonctionnalité d’une analyse quantitative (par exemple Google Analytics) avec une analyse qualitative.
C’est là que réside la force de GettingResults.io : rassembler toutes les fonctionnalités d’analyse qui sont généralement générées par l’utilisation de plusieurs logiciels.
Grâce à ce logiciel, il est donc possible de répondre à des questions telles que:
- Est-ce que les utilisateurs cliquent sur des éléments non cliquables ?
- Comment consomment-ils le contenu ?
- Quelles sont les différences de comportement entre la navigation sur mobile, tablette et ordinateur?
- …
Quelles sont les principales fonctions fournies par GettingResults ?
Tout d’abord, l’installation du logiciel est très rapide et simple, que vous souhaitiez coller le bout de code « en dur » ou que vous utilisiez un système de gestion de balises (par exemple Google Tag Manager): la portion de code, dans le premier cas, doit être placée à l’intérieur de la balise <head> de toutes les pages, dans le second cas il suffit de l’intégrer comme code externe et de l’activer lorsque l’url correspond à l’expression régulière « . * ».
Une fois le code installé et vérifié, via GettingResults, il sera possible de découvrir :
- Cartes de chaleur (HeatMaps)
- Enregistrement des sessions
- Evolution sur les 30 derniers jours (vous pouvez sélectionner une autre plage vous-même)
- Pages les plus consultées
- D’où viennent vos visiteurs (Pays)
- Les meilleurs référents pour savoir d’où vient votre trafic
- Tout sur les UTM pour identifier la campagne la plus efficace
Cartes de chaleur
Les cartes de chaleur, ou heatmaps, sont des outils très utiles pour identifier l’interaction des utilisateurs avec tous les éléments, cliquables ou non, présents sur les pages d’intérêt. Les données de cette fonctionnalité peuvent donc être intégrées dans l’analyse de convivialité et l’analyse de navigation fournies par Google Analytics.
GettingResults vous permet de créer une carte de chaleur pour des clics
Cette carte met en évidence toutes les zones sur lesquelles l’utilisateur clique, pas seulement les liens. L’une des principales fonctionnalités que j’apprécie est la possibilité de filtrer ces clics par appareil utilisé par l’utilisateur: ordinateur de bureau, tablette ou mobile.
Enregistrement des sessions
Cette fonctionnalité vous permet de visualiser les interactions réelles des utilisateurs individuels avec le site: en fait, la navigation spontanée des utilisateurs individuels est enregistrée dans une sorte de « test d’utilisabilité classique ».
Pour chaque enregistrement de session, la page de destination, l’appareil utilisé, la géolocalisation, le nombre de pages vues, la durée de la visite sont affichés. Dans l’écran de choix de l’enregistrement à afficher, de nombreux filtres peuvent être utilisés pour segmenter davantage les utilisateurs.
Growth Insider
En plus de l’outil d’analyse qualitative, l’inscription premium vous permettra d’accéder à la section Growth Insider dans laquelle vous découvrire des études de cas, des analyses et des conseils pour vous permettre d’optimiser vos taux de conversion.
GettingResults est un nouvel outil en constante amélioration qui vous permet d’intégrer de nombreuses fonctionnalités actuellement présentes dans différents logiciels. L’un des points forts est certainement le prix qui, à part la version freemium qui ne vous coûtera rien, est à 5 euros / mois!
Comme je l’ai dit au début, il s’agit d’un outil très utile s’il est utilisé en combinaison avec Google Analytics ou similaire, car il peut fournir des « données exploitables » en relation avec la qualité du trafic sur votre site et mettre en évidence les obstacles à l’utilisation qui, à travers le l’analyse des données classique pourraient passer inaperçus.
